亚马逊新算法？A9算法或将淘汰，COSMO时代来临
COSMO，这个新名词在电商领域引起了广泛关注。它与长期主导亚马逊搜索和广告排名的A9算法有何区别?这一新算法的应用又将对运营带来哪些根本性的变化?卖家们又该如何适应这一变革?A9算法是否会逐渐退出历史舞台?这些问题无疑成为卖家们迫切想要了解的焦点。我们先来回顾下什么是亚马逊的A9算法：
亚马逊A9算法：
亚马逊 A9 算法是一套用于确定产品排名和展示的复杂系统。它根据用户的行为和偏好，综合考虑多种因素，如销售表现、产品相关性、用户评价等，来进行个性化推荐，帮助用户更轻松地找到符合需求的产品。卖家可以通过提供优质产品、优化关键词、积累好评及保持库存充足等方式，来提升自己产品在 A9 算法中的表现，从而获得更好的排名和展示位置，增加产品的曝光度和销量。
已经有A9算法了，亚马逊为何还要开发COSMO算法?
亚马逊认为现有的电商知识图谱虽然集成了大量的概念或产品属性，但无法发现用户的意图，与人们的思维、行为以及与周围世界的互动方式存在差距。
而COSMO则改变了这一切，这是一个可扩展的系统，可以从海量行为中挖掘以用户为中心的常识知识，并构建行业规模的知识图谱来赋能多样化的在线服务。亚马逊已经将COSMO扩展到亚马逊的 18 个主要类别，包括搜索相关性、基于会话的推荐和搜索导航。
COSMO能够更准确地匹配消费者的购买意愿，一旦COSMO被大范围使用，亚马逊的搜索算法逻辑、流量分发的原则都将发生天翻地覆的改变。
COSMO 到底是什么呢?
事实上，COSMO在正式公之于众之前，已经经过了亚马逊的严格测试，并且取得了令人瞩目的成绩。此前，亚马逊针对美国站的部分用户进行了数月的A/B测试。测试结果显示，当COSMO被整合到在线搜索导航系统中后，特定市场的产品销售额显著提升了0.7%，这一增长意味着每年收入的巨大增加。更值得注意的是，导航参与率也上升了8%，显示出客户互动和满意度的显著增强。
基于初步测试的成功，亚马逊预计，通过扩展 COSMO 的适应性，使其涵盖所有导航路径，有望带来数十亿美元的收入增长。更重要的是，对于亚马逊来说，COSMO 在各种功能和应用中具备巨大潜力，为提升用户体验和业务增长开辟了新途径。
根据相关资料，COSMO的全称是“亚马逊大型电子商务常识生成与服务系统”。这个系统通过利用大型语言模型(LLM)的强大功能，从大量的用户行为中挖掘出与用户意图相关的常识性知识，并构建出一个庞大的知识图谱。这个知识图谱能够提升搜索的相关性，使得搜索结果更加贴近用户的实际需求。
该如何理解COSMO算法?
“常识”犹如饿了要吃饭，睡觉不能穿鞋子。阿里巴巴创建了这样一个网络购物模式下的常识体系。比如，倘若用户查找“老人手机”，依据常识，老人视力不佳，手机应当具有“大屏”特点，那么展现在用户眼前的就是拥有相关特性的手机。
COSMO算法和国内电商的“千人千面”个性化推荐有些许类似，也就是系统判断消费者或许更想要、更适宜的。简单来说，COSMO算法通过 AI，对用户的搜索进行“人为的思考”，并对用户想要购买的产品进行猜测。在网上购物场景中，电商平台如果能精确捕捉用户的行为，就能更智能、更友好地为用户提供可解释的推荐和个性化的搜索体验。
虽然目前仅引入了 10%的份额，但基于当前的测试结果，大范围引入只是时间问题。不过，目前卖家仍有许多疑问待解决。
A9算法和COSMO算法差异：
前面提到，A9 是亚马逊长期用于搜索和广告排名的算法，主要基于关键词匹配和相关性来排序搜索结果。
根据报告，COSMO算法更注重用户的意图和购买行为的理解，通过分析用户大数据，预测用户的购买意图，从而提供更个性化的搜索结果与推荐。
与A9算法相比，COSMO更加注重对用户意图和购买行为的理解。它通过分析用户的大数据，预测用户的购买意图，从而提供更个性化的搜索结果和推荐。这种算法的变化意味着关键词排名机制将受到颠覆。在A9算法下，销量往往是决定排名的关键因素，导致同一关键词下的搜索结果往往是相似的产品。而COSMO则更注重产品的多样性和用户需求的个性化，即使关键词排名不靠前，也有可能获得更多的订单。
卖家该如何应对COSMO的到来?
1.深入理解COSMO算法：
首先，卖家需要详细了解COSMO的工作原理，包括它如何分析用户行为、生成知识图谱以及优化推荐和搜索。这将有助于卖家更好地把握COSMO算法对产品销售的影响，从而制定更有效的营销策略。
2.为人群打造产品，为AI优化Listing
listing整体图片、关键词、评论、甚至是视频要切合用户的购买意向，意味着listing里的内容越多越好，让AI有效识别，重叠程度越多越好;
3.研究用户行为和购买意图
COSMO算法基于用户行为和购买意图来推荐产品。因此，卖家需要深入了解目标客户的购物习惯、需求和偏好。通过分析用户数据，卖家可以发现潜在的市场需求，从而调整产品策略，提供更符合用户需求的产品。
4.持续跟踪和评估
卖家需要定期跟踪COSMO算法对产品销售的影响，并评估各种策略的有效性。通过不断调整和优化策略，卖家可以逐步适应COSMO算法的变化，实现更好的销售业绩。
5.使用多个亚马逊店铺账户来确定那种策略更适合COSMO算法
贸然调整店铺的运营策略可能会产生无法估量的后果，无疑对卖家会产生很大的风险，使用多个店铺来判断怎样的运营方式更适合COSMO算法，对卖家而言无疑是个不错的解决方案，但多个店铺无疑会有关联风险，避免关联并多开店铺，比特浏览器是最适合你的选择之一。
比特浏览器允许同时运行多个账号，为每个账号创建一个独立的浏览器环境。这些环境被称为“指纹”，它们模拟不同的设备和操作系统，以此来隐藏用户的真实身份。这对于需要管理多个亚马逊账户的用户来说，可以极大提高工作效率。
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结合比特浏览器，卖家能够轻松管理多个店铺或品牌，运营多个亚马逊店铺，以采取更多方案来应对COSMO算法带来的变革，通过比特浏览器分离和隔离保障了商业操作的安全性和效率，是传统浏览器所无法提供的。
总结
对于卖家来说，COSMO算法的到来意味着他们需要更加注重产品的差异化和个性化。只有那些能够满足用户个性化需求的产品，才能在新的算法下获得更多的曝光和订单。同时，卖家也需要适应新的流量分发原则，通过优化标题、描述等方式，提高产品在搜索结果中的排名。然而，尽管COSMO带来了许多变革，但并不意味着A9算法将完全退出历史舞台。事实上，两种算法各有优势，未来平台可能会根据实际需求进行综合运用。因此，卖家在适应新算法的同时，也不应忽视对A9算法的优化和运营。同时结合比特浏览器采取多账户策略可以帮你更快的适应并应对COSMO算法，比特浏览器通过为每个账户提供独立的浏览环境和定制的浏览器指纹，有效地降低了账户之间被关联的风险。这一点，无论是对于业务的扩展还是为了长期的账户安全，都是至关重要的。